01 · Current Situation
現在你怎麼盯原物料行情
每隔一段時間自己上網搜行情，或打電話問認識的供應商報個大概價格，靠經驗判斷有沒有異常。有異常就翻合約確認現在定價條款，再口頭跟主管報告，主管才決定要不要重新議價。整個流程沒有標準化，完全靠個人主動性 — 漲了兩週可能還沒發現。
02 · Pain Points
這樣做，會遇到什麼問題
✗
監控盲點
沒有固定時間點監控，漲價可能已發生一段時間才被發現。
✗
判斷不標準
「異常」靠人判斷，沒有明確觸發條件，容易過度反應或不足反應。
✗
議價時機延誤
從發現異常到主管拍板議價要好幾天，市場可能已再漲一波。
03 · Measurable Impact
導入後的改變
發現異常延遲天數
7-14 天
↓
當日或隔日
每月監控時間
3-5 小時
↓
30 分鐘以下
異常紀錄可追查率
低（口頭為主）
↓
100%
04 · AI Workflow
AI 工作流解法
01
價格紀錄統一進 Sheets
每週把採購的原物料詢價（品項、市場行情、合約價）統一記錄在 Google Sheets 追蹤表，4 週滾動更新。
02
AI 掃描異常品項
把最近 4 週價格趨勢貼入 AI，下 Prompt 要求「找出漲幅超過 5% 的品項，並說明是否需要議價」，AI 自動列出超標清單與分析。
03
議價建議直接送主管
AI 輸出議價優先順序與建議行動（強烈建議 / 一般 / 觀察），採購直接複製貼入議價申請單送主管簽核。
Claude / ChatGPT
Google Sheets
05 · Actual Output
實際做出來的畫面
ASCREEN
原物料價格追蹤表
近 4 週行情滾動更新，自動算出漲幅 % 與「是否超標」欄位 — 一眼看出哪幾項已踩到 5% 警戒線。
BSCREEN
AI 異常分析報告
AI 把追蹤表整理成「品項 × 漲幅 × 議價建議」結構化報告，超標品項自動分級（嚴重超標 / 超標 / 正常）。
CSCREEN
議價行動建議摘要
AI 根據漲幅劇烈程度排序議價優先順序，附行動建議（聯絡供應商談判 / 詢備選比價 / 提前鎖價），主管一頁讀完。
每週一次的 AI 價格掃描，
議價時機不再靠運氣。
從「等到主管問」變成「Sheet 漲幅超 5% 自動標紅、AI 列出議價優先順序」 — 這就是低耗能的數位採購。
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