01 · Current Situation
現在你怎麼追逾期款
每隔一段時間手動跑帳齡報表，看哪些客戶逾期還沒付，逐一發制式催款 Email 等回覆。沒回的再發一封，或跑去找業務說「某某客戶沒付錢」。整個過程沒有統一追蹤清單，催款進度靠記憶，常常忘了哪筆已經在催、哪筆還沒追。
02 · Pain Points
這樣做，會遇到什麼問題
✗
追蹤混亂
沒有統一追蹤清單，催款進度靠記憶，容易漏催或重複催同一客戶。
✗
制式 Email 效果差
所有逾期客戶收到一模一樣的催款信，缺少個人化，回應率低。
✗
反應時間慢
從逾期發現到第一封催款信，平均有 3-5 天的延遲。
03 · Measurable Impact
導入後的改變
逾期到第一封信延遲
3-5 天
↓
當日自動發送
催款 Email 回應率
低（制式信件）
↓
提升 20%+
財務每月催款時間
3-5 小時
↓
1 小時以下
04 · AI Workflow
AI 工作流解法
01
Sheets 帳齡報表 30/60/90 天分色
帳齡公式自動標記逾期欄位，30 / 60 / 90 天三段不同顏色，一眼看出輕重緩急。
02
AI 產出個人化催款信
把逾期客戶清單（含金額、逾期天數、上次付款記錄）貼入 AI，依逾期程度產出三段語氣的催款信草稿（提醒 / 強調 / 警告）。
03
批次發送 + 狀態同步追蹤
財務確認後批次複製貼入 Gmail / Outlook 發送，追蹤狀態同步更新回 Sheets，誰催過誰未催一目了然。
Google SheetsClaude / GeminiGmail
05 · Actual Output
實際做出來的畫面
ASCREEN
帳齡報表 30/60/90 天分色
公式自動分段標色 — 30 天淡黃、60 天橘、90 天紅，財務一眼看出哪些客戶該優先處理。
BSCREEN
AI 個人化催款信
同一個客戶逾期 30 / 60 / 90 天，AI 自動產出語氣不同的催款信 — 輕度逾期保持禮貌、嚴重逾期附上停止出貨警告。
CSCREEN
催款追蹤狀態清單
已發 / 已回覆 / 待處理三狀態自動更新，不再「我到底有沒有催過這家？」 — 主管也能一眼看到全部進度。
AI 自動產出個人化催款信，
30/60/90 天對應不同語氣。
從制式群發信到分級個人化，回應率提升 20%+ — 帳齡報表也終於不靠記憶。
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