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潛在客戶資料分析
Case 11 · 業務 / 客戶管理
Sales · Lead Qualification

潛在客戶資料收集到業務移交

一百筆名單,不知從哪開始打。

01 · Current Situation

現在你怎麼處理活動名單

行銷活動結束後收到一份名單,手動把每筆資料輸入 CRM,然後逐一上網查每家公司的規模、產業、近況,靠自己的判斷決定這個客戶值不值得花時間打電話。覺得有機會的才打,打完的紀錄用手寫或貼便條,CRM 系統的備注欄常常都是空的。

02 · Pain Points

這樣做,會遇到什麼問題

資料輸入重工

名單已有的資訊要重新手動輸入 CRM,是純粹浪費時間的重工動作。

評分主觀不一致

不同業務對「有潛力」的定義不同,導致相同的潛在客戶被不同對待。

追蹤紀錄殘缺

打電話結果靠手寫,CRM 更新率低,主管無法掌握潛在客戶跟進狀況。

03 · Measurable Impact

導入後的改變

名單輸入 CRM 時間
2-3 小時 / 百筆
15 分鐘以內
潛在客戶評分一致性
低(個人判斷)
高(AI 條件評分)
CRM 聯繫紀錄更新率
約 30%
70% 以上
04 · AI Workflow

AI 工作流解法

01

活動名單一鍵進 Sheets

把活動名單 Excel 直接匯入 Google Sheets,避免重複輸入到 CRM,一鍵整理格式統一欄位。

02

AI 自動評分排序

把名單貼入 AI,設定評分標準(公司規模、產業符合度、職稱層級),AI 自動評分並依潛力排序。

03

高潛力名單附首通話術

AI 直接輸出業務跟進清單,附上每筆客戶的初次聯繫建議話術 — 業務第一通電話就打最有機會的那個。

Claude / GeminiGoogle Sheets
06 · Workflow Video

看實際跑起來的樣子

從活動名單匯入、AI 條件評分、到業務跟進清單輸出,完整流程 Demo。

AI 自動評分排序,
第一通電話打最有機會的那個。

從「靠感覺挑名單」變成「AI 用條件評分」 — 業務時間花在最有可能成交的對象身上。

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