01 · Current Situation
現在你拜訪完客戶怎麼整理
拜訪客戶回來，手機裡有一堆零散的語音備忘和文字筆記 — 客戶痛點、談到的數字、對方問的問題、說要確認的事情全部混在一起。整理成正式拜訪紀錄要花 30 分鐘，接著從頭撰寫給客戶的提案書又要再花 2-3 小時。等提案發出去，距離拜訪已經過了好幾天。
02 · Pain Points
這樣做，會遇到什麼問題
✗
備忘錄資訊散落
口語語音轉成文字後沒有結構，痛點、需求、下一步行動全部混在同一段話裡，容易漏看重點。
✗
整理耗掉黃金時間
拜訪完的最佳跟進窗口是 24 小時內，但整理紀錄和寫提案就佔去了大半時間。
✗
提案從零開始寫
每次都要重新組織拜訪資訊、填格式、想文案，相同的痛點說明寫了一遍又一遍。
03 · Measurable Impact
導入後的改變
拜訪紀錄整理時間
30-40 分鐘
↓
5 分鐘以內
提案書產出時間
2-3 小時
↓
30 分鐘以內
24 小時內發出提案率
約 20%
↓
80% 以上
04 · AI Workflow
AI 工作流解法
01
原始備忘錄貼入 Gemini，30 秒結構化
拜訪完把語音備忘錄或手寫筆記直接貼給 Gemini，AI 自動整理成標準格式的拜訪紀錄 — 基本資訊、客戶背景、現況痛點、明確需求、下一步行動一次產出。
02
結構化紀錄一鍵生提案書草稿
把 Gemini 整理好的拜訪紀錄再丟一次 Prompt，AI 直接依客戶痛點產出客製化提案書草稿 — 問題描述、解法、效益、導入方式、下一步全部到位。
03
業務微調，24 小時內發出
草稿只需要業務確認數字、補上報價、調整語氣，而不是從零開始寫。拜訪隔天就能讓客戶收到一份針對他們痛點的正式提案。
GeminiGoogle Docs
06 · Workflow Video
看實際跑起來的樣子
從原始備忘錄貼入、Gemini 結構化整理、到提案書草稿產出，完整流程 Demo。
備忘錄貼進去，
提案書30 分鐘就出來。
從「拜訪完回來整理半天、提案又拖三天」變成「隔天客戶就收到一份針對他痛點的正式提案」 — 速度本身就是競爭力。
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