01 · Current Situation
現在你展會後怎麼處理名片
展會結束帶回一疊幾十張名片，要一張一張手動輸入到 Excel 或 CRM，這個工作通常要拖好幾天才完成。輸完之後發一封制式的「很高興認識您」感謝信，然後就沒了。大多數名片最後躺在 CRM 裡從未被真正跟進，三個月後完全想不起來是誰。
02 · Pain Points
這樣做，會遇到什麼問題
✗
輸入費時
幾十張名片手動輸入要花 1-2 小時，純浪費在數據搬移上。
✗
感謝信制式化
所有人收到同一封信，完全沒有針對展會現場交談內容的個人化。
✗
無後續跟進計畫
沒有依潛力分級、沒有後續行動計畫，名片等於白收。
03 · Measurable Impact
導入後的改變
名片資料輸入時間
1-2 小時 / 50 張
↓
15 分鐘（AI 辨識）
感謝信個人化程度
制式無個人化
↓
含展會現場話題
30 天內跟進比率
約 10%
↓
50% 以上
04 · AI Workflow
AI 工作流解法
01
名片拍照丟 AI 辨識結構化
名片拍照批次上傳給 AI（Claude / Gemini Vision），AI 自動辨識並輸出結構化聯絡人資料（姓名、職稱、公司、Email、產業）。
02
業務補交談備註，AI 生個人化信
業務每張名片補一句展會現場交談備註（1-2 句話），AI 據此生成個人化感謝信 — 不再用「很高興認識您」一張通用稿。
03
AI 標記跟進優先序
AI 同時依職位、公司規模、談話內容幫每筆聯絡人標記跟進優先序（高 / 中 / 低）與建議動作。
Claude / Gemini VisionGoogle Sheets
05 · Actual Output
實際做出來的畫面
ASCREEN
名片辨識結構化
展會原始名片照片 → AI 辨識輸出含問卷回應的完整結構化聯絡人資料表，姓名 / 職稱 / 公司 / Email / 電話 / 產業 + 展會現場意願。
BSCREEN
AI 個人化感謝信
高潛力客戶收到的不是「很高興認識您」，而是針對展會現場談話、職位、痛點客製的感謝信 — 業務確認後就可發出。
CSCREEN
Sheets 跟進優先清單
AI 標記每筆聯絡人的跟進優先序（高 / 中 / 低）+ 建議動作（24 小時內電話 / 一週內個人化 Email / 月底再談），業務照清單跑就好。
拍照上傳 AI，
名片秒變聯絡人清單。
從「展會帶回五十張，三個月後全忘」變成「48 小時內每張都有個人化感謝信 + 跟進優先序」 — 名片真正開始為業績服務。
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