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履歷篩選
Case 19 · 人力資源
HR · Recruitment Screening

職缺履歷篩選到面試安排

一百份履歷看完要半天,面試時間確認來回三次。

01 · Current Situation

現在你招募是這樣熬

在 104、LinkedIn、Cake 三個平台各自發布職缺,三邊履歷分開管理,HR 要逐一切換介面。收到履歷一份一份看,決定要不要約面試。確認後 Email 或電話協調時間,來回確認 2-3 次才定下來。面試後主管填評分表交回 HR,再手動彙整比較。

02 · Pain Points

這樣做,會遇到什麼問題

多平台分散管理費時

三個平台各自查收,切換介面浪費大量時間。

履歷篩選無標準

靠 HR 個人判斷,不同人篩選出來的結果差異很大。

面試時間協調效率低

Email 來回確認 2-3 次才能定時間,平均耗時 1-2 天。

03 · Measurable Impact

導入後的改變

履歷篩選時間 / 百份
3-4 小時
45 分鐘以內
面試時間確認天數
1-2 天
當天確認
主管評分彙整時間
1 小時 / 職缺
10 分鐘
04 · AI Workflow

AI 工作流解法

⚠ 隱私注意:履歷分析必須使用公司內部 Local LLM(如 Ollama + LLaMA 本機部署),嚴禁將應徵者個資上傳至 ChatGPT、Claude.ai 等雲端 AI 服務

01

Local LLM 統一篩履歷

各平台履歷下載後統一格式,由公司內部 Local LLM 依設定條件(年資、技能關鍵字、語言)自動評分篩選。

02

Calendly 自助選時,消除來回

達到門檻的候選人收到自動邀請 Email,附上 Calendly 自助選時連結 — 不再 Email 確認 2-3 次。

03

Forms 評分自動彙整

面試後主管填 Google Forms 評分表,結果自動彙整到 Sheets 供 HR 比較。

Ollama / Local LLMGoogle FormsGoogle SheetsCalendly
05 · Actual Output

實際做出來的畫面

ASCREEN
Local LLM 履歷評分
本機部署的 Ollama 介面 — 履歷不出公司就完成評分,分數與符合度說明清楚顯示,個資安全無虞。
Local LLM 評分
面試邀請 Email
BSCREEN
面試邀請含 Calendly
候選人直接收到含選時連結的邀請 Email,自己挑時段,HR 不用再 Email 來回敲時間。
CSCREEN
主管評分彙整表
主管 Forms 評分後自動進 Sheets,多位候選人並列比較 — HR 不再等主管 Email 才能彙整。
主管評分彙整

AI 自動篩履歷,
候選人自助選時。

HR 從「逐份看履歷、Email 來回敲時間、彙整評分表」三段式行政,回到只需做最後判斷。

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