01 · Current Situation
現在你怎麼回客戶交期
海外客戶下完訂單問什麼時候能交貨，業務要去問生管確認產能和備料情況，生管手動核對庫存和排程後才回，來回確認要 1-2 天。業務等不及正式答覆，先口頭答應客戶一個交期，結果那個日期比生管的實際產能短，生管被迫趕工，品質出問題，或其他訂單連帶延誤。
02 · Pain Points
這樣做，會遇到什麼問題
✗
業務生管資訊不對稱
業務不知道實際產能與庫存，只能憑感覺承諾交期。
✗
口頭承諾造成信任問題
客戶收到不準確的交期承諾，之後跳票，嚴重損傷信任。
✗
跨部門溝通效率低
業務 → 生管 → 業務 → 客戶，每環節都要等，整體反應慢。
03 · Measurable Impact
導入後的改變
客戶詢問到回覆
1-2 天
↓
2-4 小時
交期承諾準確率
約 70%
↓
90% 以上
因跳票引發客訴
每月 1-3 件
↓
趨近於零
04 · AI Workflow
AI 工作流解法
01
共用 Sheets 產能與庫存狀態
生管將產能計畫和庫存狀態定期更新到共用 Google Sheets（每日或每週），業務隨時可查。
02
業務貼客戶詢問給 AI
業務將訂單需求（品項、數量、期望交期）貼入 AI，AI 讀取共用 Sheets 的產能資訊，輸出「最快可承諾交期」與「產能風險說明」。
03
業務照 AI 建議回覆
業務依 AI 給的可承諾交期回覆客戶，不再憑感覺口頭承諾 — 交期承諾從此有所本。
Google SheetsClaude / Gemini
05 · Actual Output
實際做出來的畫面
ASCREEN
共用產能 / 庫存表
生管每日更新的產能、各品項目前庫存量、未出貨工單佔用 — 業務開表就能看到實際狀況。
BSCREEN
AI 可承諾交期建議
業務貼入客戶詢問，AI 讀 Sheets 後輸出「最快交期 + 產能風險 + 替代方案」 — 不用再 Email 問生管。
CSCREEN
業務回客戶 Email 草稿
業務照 AI 建議產出含交期、產能說明、品項資訊的英文 Email 草稿，確認後直接送出。
業務回覆客戶前，
AI 先幫你查產能。
從「先答應再去問」變成「先查再答應」 — 交期承諾從此有所本，跳票事件歸零。
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