01 · Current Situation
現在你怎麼回 RFP
收到客戶 RFP，主管請助理從去年標案資料夾找最相近的版本當底稿。公司簡介、團隊履歷、過往實績段落各自存在不同 Word，要逐一拉進來改日期改名字。標案有 30 個提問題項，每題要從 KM 裡撈過往答案手動拼接。
02 · Pain Points
這樣做，會遇到什麼問題
✗
素材散落各檔
公司簡介有五版、團隊履歷各專案各一份，到底用哪份每次都要問。
✗
題項回覆靠記憶
「有做過類似案子嗎」問題，要靠主管腦袋想哪個案子可寫，常漏掉。
✗
時間壓在最後一晚
30 個題項全部手寫，截止前一晚常常熬夜，品質跟著掉。
03 · Measurable Impact
導入後的改變
RFP 草稿產出時間
3-5 天
↓
1 天
標案素材重用率
<30%（重新寫）
↓
80%+（從庫拉）
熬夜趕件比率
高
↓
降低 70%
04 · AI Workflow
AI 工作流解法
01
素材庫結構化
公司簡介 / 團隊 / 過往實績 / 常見題型答案分類入 Sheets — 每段素材一筆，附標籤。
02
AI 從題項抓對應素材
RFP 題項貼入 AI，AI 從素材庫抓最相關段落 + 重組成回覆草稿 — 助理不用憑記憶撈。
03
Word 範本自動填入
AI 草稿貼入 Word 範本，公司 Logo / 字體 / 章節編號全套好 — 助理只校對不排版。
Google SheetsClaudeWord
05 · Actual Output
實際做出來的畫面
ASCREEN
工作分配追蹤表
RFP 題項按章節拆給各部門負責人，截止日、狀態、AI 起草初稿備註一表掌握 — 不再 Email 群組裡喊「誰寫到哪了」。
BSCREEN
RFP 需求拆解表
AI 把客戶 RFP 文件拆成結構化需求清單，每題標註類型（必填／選填）、字數限制、格式要求、附件規範 — 顧問起草前一目瞭然。
CSCREEN
AI 章節初稿
AI 依需求 + 公司素材庫產出對應章節初稿（例：第三章 · 專案執行方法論），顧問校對加深度即可 — 不用重新動筆。
標案從熬夜趕，
變成一天交稿。
顧問把時間從複製貼上拿回來，留給真正能讓提案脫穎而出的策略段落。
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