01 · Current Situation
現在你怎麼防止會員流失
行銷每季手動跑一次「沉睡會員」清單（X 天沒回購），全部塞同一張優惠券發出去。沒下單的就當沒緣份，也不知道為什麼跑掉。下次再跑清單時發現名單越來越長，老客戶在悄悄流失。
02 · Pain Points
這樣做，會遇到什麼問題
✗
流失偵測太晚
等到三個月沒消費才行動，客戶已經養成新習慣。
✗
優惠券一視同仁
VIP 跟新客同一張九折券，VIP 不痛不癢，新客覺得不夠。
✗
回購原因看不出
誰被喚回了、為什麼，沒回頭分析，下次重複錯誤。
03 · Measurable Impact
導入後的改變
流失預警時間
3 個月
↓
30 天
沉睡會員回購率
5-8%
↓
15%+
行銷預算精準度
低（亂槍打鳥）
↓
高（分群投放）
04 · AI Workflow
AI 工作流解法
01
Sheets 自動算回購週期
POS 消費紀錄匯入後 Sheets 算每位會員的「平均回購週期」+「上次消費距今天數」— 超過自身週期 1.5 倍即標記沉睡。
02
AI 分群 + 個人化券
沉睡會員按過往消費類別分群，AI 為每群產出個人化券設計（咖啡客 → 新品咖啡 5 折，3C 客 → 配件 8 折）。
03
回購結果回填學習
發券後 30 天回填回購狀態，AI 比對「哪種券效果最好」— 下次更精準。
Google SheetsClaudePOS
05 · Actual Output
實際做出來的畫面
ASCREEN
會員消費追蹤表
平均回購週期 + 上次消費 — 沉睡會員自動標紅。
BSCREEN
個人化喚回提醒
咖啡客收咖啡券、3C 客收 3C 券 — 每群不同優惠。
CSCREEN
回購結果學習回饋
哪種券效果最好 — 下次發券更精準。
沉睡偵測從三個月，
縮到30 天就行動。
個人化券 + 早期介入 — 沉睡會員回購率從 5% 拉到 15%，每月找回 200 個老客戶。
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