01 · Current Situation
現在你怎麼配對房源
客戶在 LINE 講需求（區位、坪數、預算），業務記在小本子裡。回到公司打開房源 Excel 一個一個翻，看哪間符合。客戶在 LINE 一直問「有沒有適合的」，業務還在翻檔案。同行接到同類客戶半小時就丟三案件給看，客戶就走了。
02 · Pain Points
這樣做，會遇到什麼問題
✗
需求記錄碎片化
LINE 對話 / 小本子 / 腦袋各記一份，業務換班就斷。
✗
配對靠人工翻檔
30 個房源就要翻 30 次，新人不熟區位翻得更慢。
✗
回應速度被秒殺
客戶今天問、明天才有清單，同行半小時內就丟過去了。
03 · Measurable Impact
導入後的改變
配對清單產出時間
1-2 小時
↓
5 分鐘
符合度命中率
中（人工挑）
↓
高（AI 多維度比對）
客戶從詢問到看屋
3-5 天
↓
當日 / 隔日
04 · AI Workflow
AI 工作流解法
01
Sheets 房源 + 客戶需求結構化
房源欄位（區位 / 坪數 / 屋齡 / 屋況 / 售價）+ 客戶欄位（區位偏好 / 坪數區間 / 預算 / 必要條件）— 都用結構化資料。
02
AI 多維度配對打分
客戶需求貼入 AI，AI 從房源庫多維比對，輸出 Top 5 案件 + 符合度分數 + 推薦理由 — 不用人工翻。
03
LINE 自動推薦推播
業務確認後一鍵 LINE 客戶 — Top 3 案件 + 照片 + 重點，客戶當下就能看。
Google SheetsClaudeLINE
05 · Actual Output
實際做出來的畫面
ASCREEN
房源資料庫結構化
欄位整齊 — 區位、坪數、屋齡、屋況、售價。
BSCREEN
AI 配對結果 Top 5
附符合度分數 + 推薦理由 — 業務 5 分鐘交清單。
CSCREEN
LINE 推薦推播
客戶當下看到 Top 3 + 照片 — 同行還在翻檔我們已經約看屋。
配對清單從一小時，
變成5 分鐘交件。
客戶在 LINE 問完，下一個訊息就是 Top 3 案件 — 同行還沒回，已經約好看屋。
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業務專員 · 房仲業