現在你每天的工作是這樣
船公司（萬海、陽明、萬娜這幾家固定的）每週或隔週把最新運價以「圖片」形式丟到部門 LINE 群。CS 與業務要回客戶時，得自己回 LINE 群翻圖片，找對應的港口、艙位、Payment Term。每家船公司的圖片格式各自固定，但格式之間互不相同。找到正確圖片後，再手打到報價單（Word 或 Excel）→ 轉 PDF 給客戶。「就是這樣搬圖片、搬數字。」
這樣做，會遇到什麼問題
LINE 翻不完
「不是很清楚哪個點，就一直滑一直滑。」報價快慢，看的不是業務知識，是滑 LINE 的速度。
多家格式各異
同樣是運價，五家船公司五種版型。人腦每次都要重新對位欄位，挫折感累積。
沒有統一儲存
圖片散在 LINE 訊息流裡，沒做截圖筆記也找不回，新業務上手等於從零開始學。
導入後的改變
AI 工作流解法
LINE 圖片自動上傳到雲端
透過 LINE 群組 Webhook + Make，把每張新進的報價圖片自動下載到 Drive，依「船公司 / 日期」歸檔。圖片不再只活在 LINE 訊息流裡。
AI Vision 辨識圖片內容
Claude / GPT 的視覺模型對每張圖片提取關鍵欄位：船公司、起訖港、艙位類型、運價、Payment Term、有效日期。每家船公司的格式各自固定 → 一次設定，重複套用。
結構化資料寫入 Google Sheet
抽出的欄位寫入「運價總表」一張 Sheet：船公司 / 起訖港 / 艙位 / 運價 / Term / 有效日期 / 原圖連結。業務只要關鍵字搜尋（如「萬海 LAX 4月」），秒找到最新報價。
查到後一鍵帶入報價單模板
業務在 Sheet 勾選對應行 → Make 把運價、Term 帶入 Word / Excel 報價單模板 → 自動轉 PDF。業務只調整客製欄位（運費、附加費），不再從零打字。
直接看實際跑起來的樣子
LINE 圖片自動截取 → AI Vision 辨識運價欄位 → 寫入 Google Sheet 結構化資料的全段 demo。
圖片裡的數字，
本來就該變成資料。
業務真正的價值在跟客戶談條件，不是滑 LINE 找運價。把找運價這件事還給系統，業務才有時間做業務。